騰訊集團高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生（左），與《財富》亞洲執(zhí)行主編錢科雷（右）對談

10月12日，2023年《財富》世界500強峰會在廣州舉行。騰訊集團高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生受邀參會。在與《財富》亞洲執(zhí)行主編錢科雷對談時，他表示，騰訊一直致力于推動大模型“產(chǎn)業(yè)可落地”，垂直領域的行業(yè)大模型，能夠更有針對性地解決產(chǎn)業(yè)實際問題，是大模型目前最有效的落地方式。騰訊也將以開放的心態(tài)，與不同領域的伙伴合作，加速推動大模型深入千行百業(yè)，助力產(chǎn)業(yè)高質量發(fā)展。

湯道生介紹，騰訊在AI領域已經(jīng)深耕10多年。隨著大模型時代的到來，產(chǎn)業(yè)擁抱智能的需求強烈，希望用大模型解決產(chǎn)業(yè)中的具體問題。

“用大模型有針對性地解決特定領域、行業(yè)和企業(yè)的需求，模型參數(shù)小一些，但更高效果、更有針對性，我們發(fā)現(xiàn)這是更成功的落地方式。”湯道生表示，比起單純的C端聊天場景，大模型的產(chǎn)業(yè)應用會有更大的空間。為了滿足企業(yè)具體的、個性化的需求，騰訊云也推出了MaaS服務和行業(yè)大模型精調解決方案。騰訊云行業(yè)大模型已經(jīng)覆蓋20多個行業(yè)，包含很多的車企和零售企業(yè)，反饋非常積極。

據(jù)介紹，騰訊云MaaS打造了包含AI基礎設施、模型、工具及智能應用等在內的一站式“全鏈條”服務，為產(chǎn)業(yè)提供大模型落地應用所需要的各項能力。

一是打造更強的AI底層基礎設施。包含高性能計算集群HCC、自研服務器機間網(wǎng)絡星脈、向量數(shù)據(jù)庫等，為企業(yè)提供算力加速、數(shù)據(jù)加速等服務，實現(xiàn)更低成本、更高效率構建和使用大模型。

二是基于騰訊云智能的TI平臺，打造模型“精選商店”。企業(yè)可以選擇騰訊混元大模型，也可以選擇20多種行業(yè)最新、最流行的開源大模型，以及20多個領域的行業(yè)大模型。TI平臺支持對這些模型的訓練與精調，企業(yè)基于專有數(shù)據(jù)，就可以快速生成更有針對性的專屬大模型。

三是提供完善的模型訓練與精調工具鏈。企業(yè)構建專屬模型時，需要把自身數(shù)據(jù)用起來，海量數(shù)據(jù)清洗和預處理非常重要；過程中，還要關注數(shù)據(jù)保護與安全合規(guī)、管理好數(shù)據(jù)與標簽等；之后，還要根據(jù)數(shù)據(jù)的變動，反復精調和優(yōu)化模型的性能?；隍v訊云TI平臺的行業(yè)大模型精調解決方案，可以幫助模型開發(fā)者與算法工程師，一站式解決數(shù)據(jù)的處理問題，快速、低成本、高質高效地做模型精調、打造智能化應用。

四是打造“開箱即用”的智能化產(chǎn)品。騰訊的企業(yè)級應用如企業(yè)微信、騰訊會議等等，通過智能化升級，功能更加豐富、體驗也變得更好。以騰訊會議為例，有了大語言模型能力的加持，能夠在開會時實現(xiàn)智能化的會管會控，會后還能夠自動生成會議紀要等等。“即使是不了解這些產(chǎn)品背后的AI技術和所用到的模型，普通用戶也都能夠輕松使用這些功能。”

湯道生還認為，前瞻性地預測客戶需求，是開發(fā)出好模型的關鍵。但由于產(chǎn)業(yè)需求多樣，對模型能力也有不同的要求，要從不同角度去探索模型應用落地，就必須做到開放，這是做好大模型的首要條件。騰訊也將始終保持開放的心態(tài)，與各種不同行業(yè)、不同領域的模型廠商合作，共同推動大模型實現(xiàn)能力更強、覆蓋更廣、應用更深，助力產(chǎn)業(yè)的高質量發(fā)展。