每經(jīng)記者｜吳澤鵬    每經(jīng)編輯｜文多    

商業(yè)場景里，一鍵導(dǎo)入合同后數(shù)秒即可完成審查，匹配實時司法數(shù)據(jù)后可快速查清合作方訴訟風(fēng)險和履約能力；司法實踐中，案件焦點識別準(zhǔn)確率達(dá)到100%，證據(jù)識別精準(zhǔn)率達(dá)到90%，文書撰寫時間減少了75%；即使是法律“小白”，只需口語化表達(dá)，也能快速查詢法律問題并得到專業(yè)回復(fù)……在復(fù)雜的法律領(lǐng)域，這些看似“不可能的任務(wù)”如今正被一一實現(xiàn)。

8月16日，《每日經(jīng)濟新聞》記者在廣州舉行的“人工智能＋法學(xué)實驗室建設(shè)研討會”現(xiàn)場了解到，從法律咨詢助手到智能合同審查工具，再到垂類大模型等，當(dāng)下，華南師范大學(xué)、武漢大學(xué)、清華大學(xué)等高校法學(xué)院的學(xué)者正深度參與人工智能（AI）＋法律相關(guān)產(chǎn)品開發(fā)，且有不少項目已落地推廣，成為人工智能與法律行業(yè)融合的真實寫照。

例如，由華南師范大學(xué)法學(xué)院教授王燕玲主導(dǎo)的法律領(lǐng)域垂類大模型“小包公法律內(nèi)容大模型”就在研討會當(dāng)日發(fā)布。該模型分別與廣東省湛江市司法局、泛微網(wǎng)絡(luò)（603039.SH，股價64.42元，市值167.88億元）旗下平臺“今承達(dá)”簽署合作協(xié)議，繼續(xù)圍繞行政復(fù)議智能化、企業(yè)合同與法務(wù)管理、案件管理等場景深化落地。

與此同時，“如何利用AI提升法律實踐效率”“AI法律應(yīng)用的風(fēng)險和邊界等”話題，正在法學(xué)理論界和司法實務(wù)界引起廣泛關(guān)注。

活動現(xiàn)場 圖片來源：每經(jīng)記者 吳澤鵬 攝

法律人深度參與AI應(yīng)用開發(fā)

記者了解到，法律從業(yè)者對通用大模型存在顧慮，源于其幻覺、可溯源性不足、知識更新滯后等問題。這些問題與法律場景的嚴(yán)謹(jǐn)、精準(zhǔn)要求仍有鴻溝。

不過，隨著法律人深度參與新技術(shù)探索，AI在法律上的應(yīng)用已越來越多。例如，前述“小包公法律內(nèi)容大模型”AI項目背后的核心人物王燕玲，便有著極深的法學(xué)背景，她不僅是華南師范大學(xué)法學(xué)院教授，還兼職律師辦理案件、擔(dān)任仲裁員參與仲裁實踐。

早在2016年，王燕玲便萌生了開展人工智能與法律交叉研究的想法。在創(chuàng)業(yè)初期，系統(tǒng)依賴外包技術(shù)團隊開發(fā)，但因法律與技術(shù)的專業(yè)壁壘難以打破，系統(tǒng)不得不重構(gòu)。最終，王燕玲決定自建“法律＋技術(shù)” 跨學(xué)科團隊，形成“法學(xué)專家主導(dǎo)、技術(shù)團隊支撐”的架構(gòu)。

此外，清華大學(xué)的團隊自主研發(fā)出了“水木智法”智能法律助手，面向公眾、法官、檢察官、律師等不同用戶提供高效、專業(yè)的法律支持。會后，記者從清華大學(xué)智能法治研究院院長申衛(wèi)星處了解到，目前該項目正與巴西方面合作，計劃推出葡語版。

武漢大學(xué)也正聯(lián)合金山集團探索開發(fā)“武大—金山大模型”。“一些基礎(chǔ)的功能（這個模型）都有，例如合同審查、智能問答等，目前處于測試階段。”武漢大學(xué)法學(xué)院副教授周圍介紹說。

記者還查詢到，去年11月15日，最高人民法院發(fā)布“法信法律基座大模型”，根據(jù)“最高人民法院”微信號，該大模型可服務(wù)司法工作各環(huán)節(jié)（分析電子卷宗，總結(jié)分析司法觀點、裁判規(guī)則等）、行政執(zhí)法（對執(zhí)法案件信息進行審查核驗、檢查執(zhí)法行為是否合法等）和公共法律服務(wù)（理解公眾非專業(yè)化的訴求表述、提供不同策略和建議等）。

應(yīng)用邊界在哪？?

最終能真正落地并有效賦能實踐的應(yīng)用，才是好應(yīng)用。

“近年來，以通用大模型為引擎的人工智能浪潮風(fēng)起云涌。身處變革前沿，我們法律人都在思考這樣兩個核心命題：我們的大模型，能否在精準(zhǔn)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆深I(lǐng)域交出夠硬的答卷？這股技術(shù)洪流如何真正落地于法律垂直場景，賦能實踐？”活動上，中國刑事訴訟法學(xué)研究會學(xué)術(shù)顧問、華南師范大學(xué)法學(xué)院教授譚世貴如是說道。

作為基層司法單位探索智能化建設(shè)的創(chuàng)新樣本，廣東省湛江市司法局的司法行政人工智能實驗室在今年6月正式揭牌，該局黨組書記、局長羅東玲也來到活動現(xiàn)場，并介紹了人工智能在基層辦案中發(fā)揮的減負(fù)增效作用。

“統(tǒng)計顯示，在當(dāng)事人提交材料齊全的情況下，AI對案件爭議焦點的識別準(zhǔn)確率達(dá)到100%，對證據(jù)的識別采信準(zhǔn)確率約90%，大幅降低了工作人員閱卷審理的工作量，而法律文書智能生成功能則將文書撰寫時間縮減了約75%。”她介紹道。

在C端（消費者端）應(yīng)用上，有法學(xué)學(xué)者提出，我國法律服務(wù)領(lǐng)域并不缺乏專業(yè)人才，問題在于資源配置不均衡。全國執(zhí)業(yè)律師80多萬人，但主要集中在北上廣深等發(fā)達(dá)地區(qū)，西部一些縣甚至沒有一家律師事務(wù)所，廣大群眾獲得專業(yè)法律服務(wù)仍存在困難，因此應(yīng)大力推動法律服務(wù)的普惠化。而專業(yè)的人工智能，無疑是普惠法律服務(wù)的有力工具。

當(dāng)然，人工智能賦能法律實踐的過程中也有需警惕之處。記者查詢到，法治刊物上，“如何劃定AI在法律活動中的應(yīng)用邊界？”等討論吸引了眾多學(xué)者參與?；蛟S，在通往AI參與法律活動的道路上，真正的挑戰(zhàn)并不在于人與機器的競爭。

香港教育大學(xué)國家安全與法律教育研究中心總監(jiān)、教授顧敏康介紹，去年7月，香港司法機關(guān)發(fā)布了首套《使用生成式人工智能的指引》，明確要求法官及司法人員要負(fù)責(zé)任并審慎使用AI。

“核心內(nèi)容大概幾個方面。一是所有的司法決定必須是法官獨立作出，AI不能替代；二是采用AI獲取的信息必須經(jīng)過人工審查，法官對結(jié)果承擔(dān)最終責(zé)任；三是禁止在公開的AI工具中輸入案件敏感信息，以此防止隱私泄露。”顧敏康介紹道。