每經(jīng)記者｜張蕊    每經(jīng)編輯｜魏官紅    

1月7日，工信部等八部門印發(fā)《“人工智能+制造”專項(xiàng)行動實(shí)施意見》（以下簡稱《意見》）。

《意見》提出，到2027年，推動3至5個通用大模型在制造業(yè)深度應(yīng)用，形成特色化、全覆蓋的行業(yè)大模型，打造100個工業(yè)領(lǐng)域高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，推廣500個典型應(yīng)用場景。培育2至3家具有全球影響力的生態(tài)主導(dǎo)型企業(yè)和一批專精特新中小企業(yè)，打造一批“懂智能、熟行業(yè)”的賦能應(yīng)用服務(wù)商，選樹1000家標(biāo)桿企業(yè)。建成全球領(lǐng)先的開源開放生態(tài)，安全治理能力全面提升，為人工智能發(fā)展貢獻(xiàn)中國方案。

《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者注意到，與《意見》一起發(fā)布的，還有兩份配套附件，分別是《人工智能賦能制造業(yè)重點(diǎn)行業(yè)轉(zhuǎn)型指引》（以下簡稱《指引》）和《制造業(yè)企業(yè)人工智能應(yīng)用指南》。

實(shí)現(xiàn)AI+制造，AI才能被視為真正的生產(chǎn)力工具

《意見》把“創(chuàng)新筑基：夯實(shí)人工智能賦能底座”放在了專項(xiàng)行動的首位，首先提出強(qiáng)化人工智能算力供給。

推動智能芯片軟硬協(xié)同發(fā)展，支持突破高端訓(xùn)練芯片、端側(cè)推理芯片、人工智能服務(wù)器、高速互聯(lián)、智算云操作系統(tǒng)等關(guān)鍵核心技術(shù)。有序推進(jìn)高水平智算設(shè)施布局，加快建設(shè)全國一體化算力網(wǎng)監(jiān)測調(diào)度平臺，促進(jìn)算力資源高效利用。開展智算云服務(wù)試點(diǎn)，推動大模型一體機(jī)、邊緣計(jì)算服務(wù)器、工業(yè)云算力部署，提升智算資源供給能力。

在開發(fā)高水平行業(yè)模型方面，《意見》提出，支持模型訓(xùn)練和推理方法創(chuàng)新，開發(fā)適應(yīng)制造業(yè)實(shí)時(shí)性、可靠性、安全性特點(diǎn)的高性能算法模型。

知名經(jīng)濟(jì)學(xué)者、工信部信息通信經(jīng)濟(jì)專家委員會委員盤和林在接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者微信采訪時(shí)表示，目前，AI（人工智能）的主要應(yīng)用方向還是在AIGC（人工智能生成內(nèi)容），如今是嘗試向制造業(yè)延伸，只有改變制造業(yè)，實(shí)現(xiàn)AI+制造，AI才能被視為真正的生產(chǎn)力工具，AI帶來的才會是一輪科技革命?，F(xiàn)階段人工智能算力和行業(yè)模型還不能滿足制造業(yè)的需要，“但凡事都在探索，我想很快就能找到適配的行業(yè)模型”。

甬興證券研報(bào)顯示，AI算力需求驅(qū)動AI芯片行業(yè)快速發(fā)展。據(jù)摩爾線程招股書，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展、新質(zhì)生產(chǎn)力不斷提升的背景下，以GPU（圖形處理器）為代表的具備超強(qiáng)計(jì)算能力和卓越性能的邏輯芯片得到了迅速發(fā)展。據(jù)弗若斯特沙利文預(yù)測數(shù)據(jù)，到2029年，中國的AI芯片市場規(guī)模將從2024年的1425.37億元激增至13367.92億元，2025年至2029年期間年均復(fù)合增長率為53.7%。

不僅如此，華為、寒武紀(jì)、海光信息等廠商正加速AI芯片國產(chǎn)替代。甬興證券研報(bào)認(rèn)為，AI芯片是AI大模型的底座，技術(shù)迭代、國產(chǎn)替代有望帶來發(fā)展新機(jī)遇。英偉達(dá)GPU產(chǎn)品持續(xù)迭代，國內(nèi)GPU、ASIC（專用集成電路）廠商加速國產(chǎn)替代，AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)或?qū)⑼苿覣I算力規(guī)模增長，從而帶動國內(nèi)AI芯片企業(yè)實(shí)現(xiàn)收入增長。

優(yōu)先選擇原材料、裝備制造、消費(fèi)品等五大重點(diǎn)行業(yè)賦能

《意見》將“賦智升級：拓展推廣高價(jià)值應(yīng)用場景”放在了專項(xiàng)行動的第二位，明確提出加快重點(diǎn)行業(yè)應(yīng)用賦能。

《意見》提出，要參考《指引》，分類制定“人工智能+制造”行業(yè)應(yīng)用全景圖和轉(zhuǎn)型路線圖，加快人工智能賦能原材料、裝備制造、消費(fèi)品、電子信息、軟件和信息技術(shù)服務(wù)等制造業(yè)相關(guān)重點(diǎn)行業(yè)，加快標(biāo)桿解決方案和經(jīng)驗(yàn)推廣應(yīng)用。

記者注意到，《指引》對原材料、裝備制造、消費(fèi)品、電子信息、軟件和信息技術(shù)服務(wù)等五大重點(diǎn)行業(yè)的細(xì)分行業(yè)如何利用人工智能賦能做出了具體部署。

例如，對于裝備制造行業(yè)，《指引》明確提出加速汽車行業(yè)全鏈條智能化升級。打造汽車大模型，自動生成車身造型、內(nèi)飾布局等方案，實(shí)時(shí)仿真動態(tài)優(yōu)化結(jié)構(gòu)強(qiáng)度、風(fēng)阻系數(shù)等參數(shù)，推動智能研發(fā)新范式。加快人工智能技術(shù)在硬件配置、參數(shù)調(diào)優(yōu)等環(huán)節(jié)應(yīng)用，開發(fā)模塊化工藝島，打造柔性可重構(gòu)產(chǎn)線。

盤和林對《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者分析表示，之所以優(yōu)先選擇這幾個行業(yè)，首先是因?yàn)檫@幾個產(chǎn)業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè)和優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)。中國在這些行業(yè)中具有明顯的優(yōu)勢，比如規(guī)模優(yōu)勢和產(chǎn)業(yè)集聚優(yōu)勢，所以人工智能賦能這些產(chǎn)業(yè)對中國經(jīng)濟(jì)整體的作用較大。

其次，這些產(chǎn)業(yè)往往是更容易和AI融合的產(chǎn)業(yè)，比如電子消費(fèi)品已經(jīng)廣泛實(shí)現(xiàn)智能化，產(chǎn)品智能化具備豐富的成功案例。

此外，這幾個產(chǎn)業(yè)具有數(shù)字化改造的迫切性，比如原材料，AI是中國突破原材料技術(shù)瓶頸的關(guān)鍵。

對于人工智能會對這些行業(yè)帶來怎樣的影響，盤和林認(rèn)為，對于原材料行業(yè)，人工智能將材料數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為工藝優(yōu)勢，并加速新材料研發(fā)。對于裝備制造業(yè)，人工智能將提高裝備的自主能力，提高裝備的自適應(yīng)控制能力，從而能夠更好地增強(qiáng)生產(chǎn)效率，另外，通過人工智能預(yù)測性維護(hù)，可以讓裝備生產(chǎn)產(chǎn)品的次品率更低。

“當(dāng)然，對于消費(fèi)品行業(yè)，人工智能可以豐富其功能。而對于電子信息和軟件，人工智能可以推進(jìn)芯片工藝的提升，也能提高軟件產(chǎn)品的智能水平。”盤和林說。

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