2026-01-28 14:00:24
1月27日,月之暗面發(fā)布并開源多模態(tài)模型K2.5,它擁有1萬億參數(shù),在多個(gè)任務(wù)上取得開源最佳表現(xiàn)。K2.5提升視覺理解能力,降低交互門檻,支持多種軟件中高階技能,學(xué)會(huì)“分身術(shù)”,運(yùn)行成本低于GPT 5.2 xhigh。同時(shí),Kimi在商業(yè)化探路,其合作伙伴Keep旗下AI教練Kaka即將上線。面向2026年,楊植麟已有了新規(guī)劃。
每經(jīng)記者|李宇彤 每經(jīng)編輯|廖丹
“它是我們目前最強(qiáng)大的模型。”1月27日,Kimi正式發(fā)布并開源全新多模態(tài)模型K2.5,月之暗面創(chuàng)始人楊植麟在介紹新模型的視頻中這樣定義了Kimi K2.5。
Kimi K2.5是一個(gè)擁有1萬億參數(shù)的MoE(Mixture of Experts,混合專家模型)基礎(chǔ)模型,和K2一樣,K2.5同樣是發(fā)布即開源。
據(jù)官方介紹,Kimi K2.5是Kimi迄今最智能的模型,在Agent、代碼、圖像、視頻及一系列通用智能任務(wù)上取得開源state-of-the-art表現(xiàn)。它也是Kimi迄今最全能的模型,采用原生的多模態(tài)架構(gòu)設(shè)計(jì),同時(shí)支持視覺與文本輸入、思考與非思考模式、對(duì)話與Agent任務(wù)。
值得一提的是,Kimi K2.5的更新恰逢行業(yè)密集上新窗口期。
同一天(1月27日),DeepSeek團(tuán)隊(duì)發(fā)布了論文《DeepSeek-OCR 2:Visual Causal Flow》,并正式開源了DeepSeek-OCR 2模型,同樣提升了模型的視覺識(shí)別能力。而前一天(1月26日)阿里發(fā)布千問旗艦推理模型Qwen3-Max-Thinking。該模型總參數(shù)量超萬億(1T),也被阿里冠上千問推理模型中“最強(qiáng)”的稱號(hào)。
中國(guó)AI企業(yè)正試圖跳出單純的算力比拼,走向更差異化的深度思考發(fā)展路徑,但不難發(fā)現(xiàn),Agent(智能體)和視覺理解能力是其迭代中共同出現(xiàn)的高頻詞,也正成為本輪技術(shù)迭代中無可爭(zhēng)議的競(jìng)賽焦點(diǎn)。
“AI讓專業(yè)技能平權(quán)化,釋放了每個(gè)人的個(gè)體創(chuàng)造力。”1月21日,在瑞士達(dá)沃斯舉行的世界經(jīng)濟(jì)論壇2026年年會(huì)上,月之暗面Kimi總裁張予彤曾如是說道。
而在本次更新中,“技術(shù)平權(quán)”的關(guān)鍵詞再次出現(xiàn)在Kimi介紹的推文里。那么具體來說,“技術(shù)平權(quán)者”Kimi在本次作出了哪些更新?
首先,Kimi K2.5提升了模型的視覺理解能力,并將其與推理、代碼、Agent等能力結(jié)合,降低了用戶與AI的交互門檻。官方表示,當(dāng)語言難以準(zhǔn)確描述時(shí),可拍照、截圖或錄屏傳給Kimi,突破文字表達(dá)的限制。其中,對(duì)視頻內(nèi)容的直接識(shí)別與理解,是本次新增的媒介形式,它使得動(dòng)態(tài)、復(fù)雜的視覺信息得以被AI捕捉和處理。
此外,Kimi K2.5此次將“技術(shù)平權(quán)”的理念明確指向了每個(gè)人的日常工作臺(tái)。除了一貫展示的在編程、搭建網(wǎng)站的應(yīng)用場(chǎng)景,Kimi表示K2.5能讓人人精通Office。模型將其智能體能力系統(tǒng)性地?cái)U(kuò)展至日常辦公領(lǐng)域,開始掌握 Word、Excel、PPT、PDF 等常用軟件的中高階技能。
而模型更新的最大亮點(diǎn)在于Kimi K2.5學(xué)會(huì)了“分身術(shù)”。
楊植麟在介紹中表示:“在K2.5上,我們從單個(gè)Agent進(jìn)化到了Agent集群,從單個(gè)專家進(jìn)化成了一個(gè)專業(yè)團(tuán)隊(duì)?!彼唧w解釋道:“K2.5會(huì)創(chuàng)建并協(xié)調(diào)一大群專項(xiàng)Agent并行工作,這些專項(xiàng)Agent本質(zhì)上都是K2.5的分身,但是他們各自承擔(dān)著不同的角色和子任務(wù),沒有任何預(yù)設(shè)的規(guī)則,所有的角色分配和任務(wù)拆解都是由K2.5現(xiàn)場(chǎng)即時(shí)決定。”而通過并行完成任務(wù),K2.5的Agent集群可以獲得更高的效率。
而這些能力的提升也反饋在Kimi K2.5的測(cè)試成績(jī)中。Kimi K2.5在包括HLE、BrowseComp 和DeepSearchQA等Agent評(píng)測(cè)上取得了當(dāng)前最佳表現(xiàn)(SOTA)。其中,在HLE“人類最后的考試”(Humanity's Last Exam)上拿到50.2%的成績(jī),BrowseComp中拿到了74.9%的成績(jī)。相比之下,此前Kimi K2 Thinking分別在這兩項(xiàng)測(cè)試中拿到44.9%和60.2%的成績(jī)。
而在編程以及視覺能力上,K2.5也拿到了和Claude Opus 4.5、GPT 5.2 XHigh 和 Gemini 3.0 Pro等閉源模型基本相當(dāng)?shù)某煽?jī)。
不過值得一提的是,Kimi的技術(shù)博客顯示,K2.5在多項(xiàng)評(píng)測(cè)中運(yùn)行成本要大幅低于GPT 5.2 xhigh。并且,K2.5還在HLE和BrowseComp兩項(xiàng)測(cè)試中拿到了比GPT 5.2 xhigh更高的成績(jī)。

圖片來源:Kimi技術(shù)博客截圖
這也再一次印證了張予彤此前在世界經(jīng)濟(jì)論壇2026年年會(huì)披露的數(shù)據(jù):“Kimi僅使用美國(guó)頂尖實(shí)驗(yàn)室約1%的資源,就開發(fā)出開源模型Kimi K2、Kimi K2 Thinking。”
在K2.5模型進(jìn)化的同時(shí),Kimi還在商業(yè)化探路。
本次發(fā)布中,基于K2.5模型的視頻動(dòng)作識(shí)別與評(píng)估等功能,運(yùn)動(dòng)科技公司Keep旗下的AI教練Kaka即將上線。這延續(xù)了Kimi自2025年以來確立的生態(tài)策略:通過與財(cái)新傳媒、小紅書、網(wǎng)易游戲等各領(lǐng)域伙伴的深度綁定,將智能體能力注入具體場(chǎng)景,在解決真實(shí)需求中驗(yàn)證價(jià)值。而AI教練Kaka在服務(wù)不同健身場(chǎng)景過程中所需要的多模態(tài)能力也正與Kimi K2.5本次的更新方向相契合。
競(jìng)爭(zhēng)者同樣在加速布局。在Kimi強(qiáng)化多模態(tài)能力之前,字節(jié)、阿里等大廠早已洞察視覺理解的關(guān)鍵價(jià)值。在定向模型能力上深耕的同時(shí),還通過與各方的合作,在美術(shù)館、博物館等領(lǐng)域錘煉視覺理解能力。
另一方面,隨著智譜與MiniMax在2026年初相繼上市,中國(guó)大模型行業(yè)正式步入資本市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)的新階段。然而,月之暗面似乎選擇了不同的節(jié)奏。
去年12月31日,《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者獲悉,楊植麟在內(nèi)部信中透露:“公司近期完成了5億美元C輪融資且大幅超募,當(dāng)前現(xiàn)金持有量超過100億元?!蓖瑫r(shí),他還明確表示短期不著急上市,也不以上市為目的。
但同時(shí),月之暗面正靠著技術(shù)突破為商業(yè)化鋪平道路。
去年下半年,Kimi密集上新Researcher、OK Computer等多項(xiàng)智能體(Agent)功能。楊植麟在信中透露,9月至11月,海內(nèi)外付費(fèi)用戶數(shù)平均月環(huán)比增長(zhǎng)超過170%。同時(shí),K2 Thinking的發(fā)布也顯著帶動(dòng)了API收入,同期海外API收入增長(zhǎng)達(dá)4倍。
此外,去年9月推出的具備復(fù)雜任務(wù)處理能力的Multi-Agent產(chǎn)品“OK Computer”,成為月之暗面推出分層會(huì)員付費(fèi)制度的一個(gè)契機(jī)。
目前,Kimi已將其編碼工具“Kimi Code”與Agent任務(wù)額度整合為三檔訂閱制服務(wù),月費(fèi)分別為49元、99元與199元。
值得一提的是,記者注意到,本次突破性的“Agent集群”更新在網(wǎng)頁上被標(biāo)注為“實(shí)驗(yàn)性功能”,目前僅面向月費(fèi)199元的Allegretto會(huì)員開放。
AI“獨(dú)角獸們”的路徑已經(jīng)分化,Kimi正在模型迭代中探索自己的方向,而面向2026年,楊植麟已有了規(guī)劃。
他在此前的內(nèi)部信中表示,首要目標(biāo)是通過技術(shù)改進(jìn)與模型規(guī)?;屜乱淮鶮3模型的等效算力提升至少一個(gè)數(shù)量級(jí),在預(yù)訓(xùn)練水平上追平世界前沿。其次是垂直整合模型訓(xùn)練與產(chǎn)品體驗(yàn),打造具有差異化能力的K3模型。最終則聚焦于智能體本身的產(chǎn)品化與商業(yè)化,不單純追求用戶規(guī)模,而是以創(chuàng)造頂尖生產(chǎn)力價(jià)值為導(dǎo)向,實(shí)現(xiàn)營(yíng)收規(guī)模的量級(jí)增長(zhǎng)。
如需轉(zhuǎn)載請(qǐng)與《每日經(jīng)濟(jì)新聞》報(bào)社聯(lián)系。
未經(jīng)《每日經(jīng)濟(jì)新聞》報(bào)社授權(quán),嚴(yán)禁轉(zhuǎn)載或鏡像,違者必究。
讀者熱線:4008890008
特別提醒:如果我們使用了您的圖片,請(qǐng)作者與本站聯(lián)系索取稿酬。如您不希望作品出現(xiàn)在本站,可聯(lián)系我們要求撤下您的作品。
歡迎關(guān)注每日經(jīng)濟(jì)新聞APP