2026-03-31 17:28:35
3月29日,“AI未來論壇”在京舉辦,紅杉中國周逵等四位投資人,就“AI新物種”O(jiān)penClaw展開討論。他們認為,OpenClaw目前粗糙,處于0.1到0.2版本,但定義了新時代范式,創(chuàng)業(yè)者仍有巨大空間。此外,劉芹認為初創(chuàng)公司不必擔心沒有發(fā)展空間,但要找到獨特定位;李良則強調(diào)創(chuàng)業(yè)者應(yīng)具備“技術(shù)品位”。
每經(jīng)記者|楊卉 每經(jīng)編輯|畢陸名
過去一個月,OpenClaw(一款開源人工智能體框架,俗稱“龍蝦”)成為全球科技圈最熱的話題。投資人怎么看待這股熱潮?
3月29日下午,“2026中關(guān)村論壇年會”的“人工智能主題日”特色專題論壇“AI未來論壇:躍遷·投資·共生”在北京市海淀區(qū)中關(guān)村國際創(chuàng)新中心舉辦。本次論壇由北京市海淀區(qū)人民政府、北京國有資本運營管理有限公司主辦,北京中關(guān)村科學城創(chuàng)新發(fā)展有限公司、北京順禧私募基金管理有限公司、投中世紀(北京)信息技術(shù)服務(wù)有限公司承辦。
圖片來源:每經(jīng)記者 李少婷攝
會上,紅杉中國合伙人周逵、五源資本創(chuàng)始合伙人劉芹、經(jīng)緯創(chuàng)投創(chuàng)始管理合伙人徐傳陞、高瓴創(chuàng)始合伙人李良四位頂級投資人,圍繞“龍蝦”這一“AI新物種”展開了深度碰撞。他們普遍認為,OpenClaw目前還很“粗糙”,處于0.1到0.2版本。但它已經(jīng)定義了新時代的范式;而人工智能的版圖遠未被大廠壟斷,創(chuàng)業(yè)者仍有巨大空間。
對于OpenClaw的突然爆火,徐傳陞直言,他不喜歡“龍蝦”這個翻譯,容易讓人把這件事理解得過于輕巧。在他看來,OpenClaw本質(zhì)上是一種高度開放的授權(quán)機制,從電腦到手機再到各類應(yīng)用,都在被逐步交給Agent(智能體)調(diào)度和調(diào)用。不過,由于權(quán)限放得足夠開,短期內(nèi)也暴露出不少安全隱患。從工具成熟度來看,“龍蝦”今天顯然還不是一個完整、穩(wěn)定的產(chǎn)品。
徐傳陞直言,作為一個“新物種”,“龍蝦”的意義又非常明確?!拔矣X得,過去這一兩個月,它最大的價值是給了更多人一個進入這個領(lǐng)域的入口。它仍然處在一個快速變化的早期階段,換句話說,它現(xiàn)在大概還只是一個0.1到0.2的狀態(tài)。也正因如此,未來半年到一年,甚至兩年,它的演化空間會非常大。從我們的角度看,它眼下最重要的價值,并不是給出一個已經(jīng)成熟的答案,而是提供一個面向大眾的教育過程和初步實驗:當一個系統(tǒng)真的走向全開放、全自動、全權(quán)限的時候,人到底可以拿它做什么?!毙靷麝叿Q。
周逵從用戶期待的角度展開了分析。他表示,“龍蝦”的出現(xiàn)正中大家的期待——智能體能有更多的執(zhí)行力、智能體能更加理解用戶輸入,離用戶更近?!艾F(xiàn)在我們正好處于第一扇門被推開的時候。”不過,他也強調(diào),雖然“推開了門”,但是不是離未來、離企業(yè)特別近,還是一個問題。另外,OpenClaw需要與云及端高度適配,這個目前也還有一定距離。
劉芹則認為,如果脫離了模型本身的質(zhì)變?nèi)为毧础褒埼r”這個產(chǎn)品,就過于單一了。據(jù)他介紹,OpenClaw發(fā)布之前就已有兩個重要產(chǎn)品:云聯(lián)合辦公及云編碼。因此,“龍蝦”不是簡單層面的產(chǎn)品創(chuàng)新,而是全生態(tài)迭代的創(chuàng)新。在他看來,OpenClaw與上一代AI Agent最大的不同就是凸現(xiàn)了“本體論”,有一個“身體”,需要一個硬件的環(huán)境;有自己的“心跳”,吃的是Token(詞元)。
劉芹還表示,從找到技術(shù)范式、找到新的物種、找到能力改變大家使用產(chǎn)品的行為模式的變化、改變行業(yè)的格局、改變?nèi)说男闹堑冉嵌葋砜?,“龍蝦”目前的形態(tài)還非?!按植凇?,有非常多的問題,如安全問題、隱私問題、效率問題等?!暗俏覀冋J為它已經(jīng)基本定義了人工智能時代的新范式,大的模樣已經(jīng)出來了?!?/p>
李良則看到更底層的變化:“它把AI引到了你的環(huán)境中去,而不是把你的環(huán)境引入到云上面去,會突然看到它能做很多可以交付結(jié)果的東西?!彼€特別指出一個被低估的信號:Token。李良稱,去年大家都討論Token的價值和泡沫?!斑@次OpenClaw出來后,大家使用的時候很大的感覺是,Token真的在燃燒。這解決了怎么用的問題?!崩盍挤Q。
面對“大模型公司會不會擠壓初創(chuàng)公司空間”的擔憂,劉芹認為,如果只有幾個大廠,那人工智能就太小了。“我認為因為人工智能太大了,不至于只有少數(shù)的幾家公司能解決所有的問題?!彼€強調(diào),模型即應(yīng)用的模式仍然適用,模型本身還沒有停止發(fā)展,初創(chuàng)公司不必擔心沒有發(fā)展的空間。但若短期內(nèi)“著急”做一些簡單的創(chuàng)新,很容易被模型的快速變化侵蝕,要找到獨特定位,尋求與模型共生。
至于具體定位怎么找,劉芹雖未給出答案,但做了排除:“如果你做的東西離基建、離模型本身比較近,你建立的護城河就比較難守住;離場景更近、離模型內(nèi)化較遠的,我覺得是一個機會?!绷硗?,劉芹提醒投資人不要“過擬合”(?過度擬合是指機器學習模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上表現(xiàn)非常好,但在未見過的新數(shù)據(jù)上表現(xiàn)很差的現(xiàn)象)?!坝媒裉齑竽P偷慕嵌葋碇v,終局思維很容易陷入‘過擬合’,所有人都想找到一個簡單答案,容易‘過擬合’?!?/p>
談及初創(chuàng)團隊,徐傳陞透露,過去半年注意到了一批新創(chuàng)始人,這批人年齡相對年輕,很多是“90后”甚至“95后”。“他們出來的時候,可能就一到兩個人,借助各種人工智能工具‘自帶團隊’,身邊是無數(shù)個AI在替他們做事,寫代碼、做分析、搭產(chǎn)品,速度非???。”徐傳陞還透露,公司最近半年投了兩個“00后”。
但李良認為不能簡單按年齡劃分創(chuàng)業(yè)者,應(yīng)強調(diào)“技術(shù)品位”的重要性?!耙患移髽I(yè)要真正成為創(chuàng)新型企業(yè),肯定要用技術(shù)來解決一個更大的問題,那就要看你有沒有技術(shù)遠見,或者你的技術(shù)一號位是不是真正有技術(shù)判斷力?!崩盍挤Q。
封面圖片來源:每日經(jīng)濟新聞
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