每日經(jīng)濟新聞 2026-01-23 20:25:11
長久以來胰腺癌因早期診斷率低被稱為“癌癥之王”。如今,中國AI篩查技術(shù)改變了這一困局。阿里巴巴達摩院研發(fā)的PANDA模型,可從平掃CT中捕捉癌變跡象,幫助醫(yī)生發(fā)現(xiàn)多例早期胰腺癌。不過,AI早篩不等于診斷,仍面臨“假陽性”、溝通難題等問題,且高度依賴專業(yè)醫(yī)生,未來將探索多模態(tài)數(shù)據(jù)融合。
每經(jīng)記者|鄭雨航 每經(jīng)編輯|蘭素英

胰腺癌,因其極低的早期診斷率,長久以來被冠以“癌癥之王”的稱號。
臨床數(shù)據(jù)顯示,超過80%的胰腺癌患者在確診時已步入中晚期,錯失了手術(shù)的黃金窗口。全球胰腺癌患者五年生存率僅約10%。
如今,胰腺癌“發(fā)現(xiàn)即晚期”的困局,正被我國的一項AI篩查技術(shù)改變。
1月2日,《紐約時報》發(fā)布2026年首篇中國報道,題為《在中國,AI正在發(fā)現(xiàn)醫(yī)生可能漏掉的致命腫瘤》。整版講述了一個普通退休泥瓦匠的就醫(yī)經(jīng)歷,他僅花費了約25美元(約人民幣174元)做了一項普通的平掃CT,就被AI查出了早期胰腺癌。該報道評論區(qū)里的美國網(wǎng)友吐槽:在美國,平掃CT價格高達數(shù)百美元,25美元只夠付停車費。
醫(yī)生都看不出來的病,AI怎么發(fā)現(xiàn)的?近日,《每日經(jīng)濟新聞》記者(以下簡稱每經(jīng)記者)在寧波和嘉興,對報道主角邱先生和相關(guān)醫(yī)生進行了采訪。
圖片來源:《紐約時報》截圖
浙江寧波57歲的邱先生對每經(jīng)記者回憶稱,2025年8月,自己因患糖尿病,在寧波大學(xué)附屬人民醫(yī)院做了一次常規(guī)檢查,并拍攝了腹部平掃CT。
午飯時,他接到醫(yī)院打來的電話:“你的胰腺可能有點問題,需要進一步檢查?!?/p>
電話那頭是該院的副院長、肝膽胰外科主任醫(yī)師朱柯磊。醫(yī)生在電話里并未明說是什么問題,但邱先生心里清楚“肯定不是好消息”。
邱先生迅速做了增強核磁共振檢查(MRI),并于第二天接受了微創(chuàng)手術(shù)。
朱柯磊醫(yī)生告訴邱先生:“你和喬布斯得了一樣的病,但你比喬布斯幸運得多?!?/p>
手術(shù)后第九天,邱先生出院。經(jīng)醫(yī)保報銷后,他自付了12000~14000元醫(yī)療費。
朱柯磊醫(yī)生 圖片來源:受訪者提供
邱先生告訴每經(jīng)記者,當時自己身體沒有任何不適,也從未想過自己會與胰腺癌扯上關(guān)系。
救了邱先生一命的,是阿里巴巴達摩院研發(fā)的胰腺癌AI早篩模型PANDA。該AI模型從他那張看似并無異常的平掃CT影像中,捕捉到了癌變的跡象。

PANDA系統(tǒng)界面 圖片來源:每經(jīng)記者 鄭雨航 攝
朱柯磊醫(yī)生向每經(jīng)記者介紹,自2024年11月PANDA模型在寧波大學(xué)附屬人民醫(yī)院部署以來,已經(jīng)分析了超過18萬張CT影像,幫助醫(yī)生發(fā)現(xiàn)了24例胰腺癌病例,其中14例為早期。這14例早期患者中,有11人的平掃CT報告無異常提示,經(jīng)AI預(yù)警召回后進一步檢查才得以確診。
“是AI救了他們的命。”朱柯磊說?!八麄兌际且驗槠渌膊碓簷z查,并沒有看胰腺??疲蠖鄶?shù)人的CT片也沒有顯示異常,最后是AI‘報警’了?!?/p>
2021年,阿里巴巴達摩院醫(yī)療AI團隊確立“平掃CT+AI”篩查胰腺癌方向時,也面臨著質(zhì)疑:“醫(yī)生都看不出來,AI怎么標注?怎么訓(xùn)練模型?”
朱柯磊醫(yī)生向每經(jīng)記者解釋,臨床上用于腹部檢查的CT分為平掃CT和增強CT。增強CT需患者注射造影劑,可以更清晰地顯示器官和病灶,但成本較高、操作相對復(fù)雜,且造影劑可能引發(fā)過敏反應(yīng),通常僅用于有明確診斷目的的病人。
而平掃CT成本低廉、應(yīng)用廣泛,是普通體檢和門診中最常用的影像學(xué)檢查手段之一。
然而,由于胰腺與周圍組織對比度低,在平掃CT影像上難以看清。微小的早期腫瘤更是如同“隱形”一般,極難被人眼發(fā)現(xiàn)。因此,“平掃CT無法用于早期胰腺癌篩查”曾是放射科的普遍共識。
增強CT(左)和平掃CT(右)對比圖 圖片來源:每經(jīng)記者 鄭雨航 攝
達摩院醫(yī)療AI腫瘤早篩和影像智能的算法負責人張靈對每經(jīng)記者解釋,CT影像本質(zhì)上是一串從-1024到1024的連續(xù)數(shù)值,不同數(shù)值對應(yīng)不同密度的組織。許多細節(jié)超出了人眼的分辨極限,但理論上可以通過數(shù)據(jù)和算法進行分辨。
為此,團隊想出了一個“迂回戰(zhàn)術(shù)”。
他們收集了數(shù)千例胰腺癌患者的數(shù)據(jù),先由有經(jīng)驗的醫(yī)生在對比度清晰的增強CT影像上精確標注出病灶位置,再利用圖像配準技術(shù),將這些標注信息精準地“映射”回同一位患者的平掃CT影像上。
經(jīng)過近兩年訓(xùn)練,PANDA模型學(xué)會了識別平掃CT影像上那些微妙的密度變化、紋理異常和結(jié)構(gòu)扭曲——這些特征雖難以被肉眼察覺,卻是早期胰腺癌的蛛絲馬跡。
2023年11月,公開發(fā)表在國際頂尖期刊《自然?醫(yī)學(xué)》上的論文數(shù)據(jù)顯示,PANDA模型篩查胰腺癌的敏感性(識別出有病灶的能力)達到92.9%,特異性(排除無病灶者的能力)高達99.9%。這意味著AI不僅能“揪出”絕大多數(shù)病患,還能避免大規(guī)模的“虛假報警”。
2025年4月,美國食品藥品監(jiān)督管理局(FDA)授予PANDA模型“突破性醫(yī)療器械”(Breakthrough Device Designation)認證。
盡管PANDA模型在實驗室中的特異性高達99.9%,但在復(fù)雜的真實臨床應(yīng)用中,從AI發(fā)出預(yù)警到患者最終確診,中間仍隔著重重關(guān)卡。
每經(jīng)記者在走訪中發(fā)現(xiàn),技術(shù)本身的局限性、無法完全規(guī)避的“假陽性”問題,以及由此引發(fā)的醫(yī)患溝通壁壘,構(gòu)成了AI早篩落地所面臨的考驗。
嘉興市第二醫(yī)院大外科主任沈亦鈺對此深有體會。他向每經(jīng)記者表示,AI早篩不等于診斷。
嘉興市第二醫(yī)院大外科主任沈亦鈺 圖片來源:每經(jīng)記者 鄭雨航 攝
該院每天約600至700人次的CT檢查數(shù)據(jù)都會經(jīng)AI模型分析,每天約20份存在胰腺潛在問題的影像會被篩選出來。放射科和肝膽胰外科要對這些疑似患者進行兩輪人工復(fù)核,才能確定復(fù)查名單。
“我現(xiàn)在會花大量時間想辦法如何把病人召回?!鄙蛞噔曁寡?。起初,他和團隊成員嘗試用個人手機直接給患者打電話,結(jié)果“一大半病人直接把電話掛了”,誤以為是騷擾或詐騙電話。
最初,醫(yī)生在電話里直截了當?shù)馗嬷獙Ψ健澳愕囊认儆袉栴},需要回來復(fù)查”,但患者往往反應(yīng)激烈:“你傻了?你咒我生病!我肚子又不痛,你們醫(yī)院出的報告也寫著正常,憑什么叫我回來?”有些患者甚至直接質(zhì)疑醫(yī)院是為了“創(chuàng)收”“騙錢”。
為了提高信任度,團隊系統(tǒng)性地改進了溝通流程,醫(yī)院還專門設(shè)立了咨詢電話和專管員,負責解答患者的疑問。
即便如此,復(fù)查召回率的提升依舊十分緩慢。
沈亦鈺提供的數(shù)據(jù)顯示,經(jīng)AI篩查和人工復(fù)核后,需要復(fù)查的患者中,最初只有約10%會返院。經(jīng)過一年多的流程優(yōu)化,到2025年底,這個比例提升到了25%。“我們篩出來1300多位需要復(fù)查的患者,最終來的只有300多個人?!?/p>
當每經(jīng)記者追問PANDA模型在實際應(yīng)用中是否會產(chǎn)生“假陽性”問題時,醫(yī)生們都表現(xiàn)得較為謹慎。業(yè)內(nèi)知情人士向每經(jīng)記者坦言,考慮到胰腺癌的發(fā)病率,PANDA模型理論上仍存在少量“假陽性”的可能?!啊訇栃浴粌H會引發(fā)患者不必要的恐慌,還可能造成醫(yī)療資源的浪費。至于PANDA模型在實際場景中的陽性預(yù)測值究竟能達到何種水平,還需要較長周期的數(shù)據(jù)積累?!?/p>
除了“假陽性”風險和溝通難題,技術(shù)本身也并非盡善盡美,仍有迭代空間。
上述知情人士透露,當前PANDA模型的核心技術(shù)路徑仍聚焦于計算機視覺(CV)領(lǐng)域,尚未實現(xiàn)多模態(tài)數(shù)據(jù)的深度融合。
“現(xiàn)在整個AI行業(yè)都在向多模態(tài)方向發(fā)展,這也是我們未來的核心探索方向?!痹撊耸勘硎荆绻軐⒒颊叩腃T影像數(shù)據(jù),與其病歷、生化指標等多維度信息整合起來,系統(tǒng)的判斷準確率才能得到進一步提升。
此外,該人士也強調(diào),PANDA模型目前的能力發(fā)揮,也高度依賴于使用它的醫(yī)生。在一個專業(yè)能力強、經(jīng)驗豐富的醫(yī)生手中,PANDA能成為強大的輔助工具。但如果將其普及到經(jīng)驗相對不足的基層醫(yī)院醫(yī)生手中,其效果可能會打折扣。
模型的研發(fā)也離不開醫(yī)生的持續(xù)“反哺”。從最初只能提供紅綠黃三色風險提示和簡單病灶勾畫的1.0版本,到能夠更好地區(qū)分胰腺炎與其他病變的2.0版本,正是在臨床醫(yī)生們的反饋、糾正和建議下,團隊才得以不斷優(yōu)化算法,讓系統(tǒng)功能更貼合臨床實際需求。即便到了現(xiàn)在,它依然是一個需要在真實世界應(yīng)用中不斷學(xué)習和迭代的系統(tǒng)。
胰腺癌AI早篩除了能挽救生命,還能為患者節(jié)省不菲的醫(yī)療費。沈亦鈺醫(yī)生給每經(jīng)記者算了一筆賬。
早期胰腺癌患者:從手術(shù)到康復(fù),醫(yī)保報銷前費用約數(shù)萬元。(注:從邱先生的案例看,醫(yī)保報銷后個人自付不足1.5萬元)
晚期胰腺癌患者:確診時多已錯失手術(shù)機會,治療費用以幾十萬元、上百萬元計,且療效有限,患者中位生存期不到一年。
這對家庭、醫(yī)?;鸷驼麄€社會而言,都是沉重的負擔。
“如果我說有一種針,打一針可能讓你的親人壽命延長三四個月,但一針要花100萬元,你會不會賣掉一套房子硬著頭皮也要上?”沈亦鈺向每經(jīng)記者發(fā)出“靈魂拷問”。胰腺癌足以讓一個普通家庭“因病返貧”,關(guān)鍵還治不好。
朱柯磊醫(yī)生指出,AI早篩可大幅提高早期發(fā)現(xiàn)率,降低整體治療成本,“這筆經(jīng)濟賬是完全能算出來的”。不過,當前AI篩查仍屬于“機會性篩查”,即只有當患者因其他疾病到醫(yī)院拍攝CT時,AI才能發(fā)揮作用?!安∪瞬坏结t(yī)院,AI就無從發(fā)現(xiàn)風險。”
朱柯磊提出,未來可以將AI預(yù)警模型直接部署在區(qū)域性健康大數(shù)據(jù)平臺上。他所在的寧波市鄞州區(qū),是全國最早建立居民健康大數(shù)據(jù)庫的地區(qū)之一。該平臺匯集了140多萬常駐人口的健康數(shù)據(jù)。
朱柯磊構(gòu)想道,“把病人影像數(shù)據(jù)、血液數(shù)據(jù)和腫瘤指標數(shù)據(jù)整合起來,構(gòu)建一個更精準的模型?!痹诖四J较?,AI的角色將從“被動捕手”轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸鲃由诒薄?/p>
例如,一位居民在浙江省內(nèi)的任何一家醫(yī)院檢查血糖,數(shù)據(jù)顯示其近期血糖突然升高,AI調(diào)取其健康檔案,發(fā)現(xiàn)其胰腺曾有一個微小病灶。系統(tǒng)自動將這兩個看似獨立的信息進行整合分析,生成預(yù)警信息:“您的健康風險正在升高,請盡快到醫(yī)院進行專項檢查”。
朱柯磊強調(diào),“這相當于為我們整個轄區(qū)的所有老百姓都裝上一臺報警器?!边@種主動預(yù)警模式,將不再局限于單次CT檢查,而是能對個體的多維度、跨時間和跨地域的健康數(shù)據(jù)進行持續(xù)監(jiān)控和綜合研判,從而在疾病發(fā)生前或極早期就發(fā)出預(yù)警。
記者|鄭雨航
編輯|蘭素英
視覺|劉陽
排版|蘭素英
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